PERAN AKUNTANSI FORENSIK DALAM PENANGANAN DAN DETEKSI KECURANGAN INTERNAL PADA PT BANK MAYBANK INDONESIA

Abstrak

Digitalisasi telah mentransformasi operasional bisnis namun juga meningkatkan kompleksitas risiko kecurangan internal. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi secara mendalam peran mitigasi akuntansi forensik dan integrasi teknologi big data terhadap mekanisme deteksi kecurangan internal, khususnya dalam konteks industri perbankan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan tinjauan teoritis yang mengkaji fenomena berdasarkan penelitian terdahulu. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa akuntansi forensik memiliki peran sentral dalam mengidentifikasi pola kecurangan yang tidak terdeteksi oleh audit konvensional melalui pendekatan investigatif. Integrasi teknologi big data dan artificial intelligence (AI) ditemukan memperkaya efektivitas deteksi dengan memungkinkan pemahaman pola data yang lebih komprehensif secara real-time. Selain itu, sistem pengendalian internal dipahami sebagai fondasi tekstual yang meminimalisir ruang gerak terjadinya fraud. Implikasi dari penelitian ini menekankan pentingnya organisasi mengadopsi narasi teknologi analitik modern dan keahlian investigatif untuk membangun sistem deteksi kecurangan yang adaptif di era digital.

Digitalization has transformed business operations but also increased the complexity of internal fraud risks. This research aims to analyze the influence of forensic accounting mitigation and big data technology integration on internal fraud detection, specifically within the banking industry context. The research method employs a theoretical and literature approach, examining the relationships between variables based on previous studies. The review results indicate that forensic accounting plays a significant role in identifying fraud patterns undetected by conventional audits. The integration of big data technology and artificial intelligence (AI) is proven to enhance detection effectiveness by enabling faster and more accurate real-time data analysis. Furthermore, a strong internal control system is found to be a crucial moderating factor that minimizes the opportunity for fraud. The implications of this research emphasize the importance of organizations adopting modern analytical technologies and investigative expertise to build adaptive fraud detection systems in the digital era.