ANALISIS PENGARUH BIAYA OPERASIONAL TERHADAP PENDAPATAN PADA PERUSAHAAN DIGITAL

(Studi Pada Pt Goto Tahun 2018–2024)

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh biaya operasional terhadap pendapatan pada PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk periode 2018–2024. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berbentuk time series yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Analisis dilakukan menggunakan regresi linear sederhana dengan metode Ordinary Least Square (OLS) berbantuan perangkat lunak EViews. Hasil uji asumsi klasik menunjukkan bahwa model memenuhi asumsi normalitas, tidak terjadi autokorelasi, tidak terdapat heteroskedastisitas, serta model bersifat linear sehingga layak untuk diinterpretasikan. Hasil regresi menunjukkan bahwa biaya operasional tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan dengan nilai probabilitas sebesar 0,2896 (> 0,05). Koefisien regresi bernilai positif sebesar 0,2335, yang mengindikasikan bahwa secara numerik peningkatan biaya operasional sebesar satu miliar rupiah diikuti kenaikan pendapatan sebesar 0,2335 miliar rupiah, namun secara statistik pengaruh tersebut tidak signifikan. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,219 menunjukkan bahwa 21,9% variasi pendapatan dapat dijelaskan oleh biaya operasional, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain di luar model. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan biaya operasional tidak secara otomatis meningkatkan pendapatan secara signifikan pada perusahaan digital. Oleh karena itu, diperlukan efisiensi pengelolaan biaya operasional dan evaluasi strategi bisnis berbasis data guna meningkatkan efektivitas kinerja perusahaan.

This study aims to analyze the effect of operational costs on the revenue of PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk during the 2018–2024 period. The research employed a quantitative approach using secondary time-series data obtained from the company’s annual financial reports. Data analysis was conducted using simple linear regression with the Ordinary Least Square (OLS) method assisted by EViews software. The classical assumption tests indicate that the regression model satisfies the assumptions of normality, no autocorrelation, no heteroscedasticity, and linearity, indicating that the model is appropriate for interpretation. The regression results show that operational costs have no significant effect on revenue, with a probability value of 0.2896 (> 0.05). The regression coefficient is positive at 0.2335, indicating that numerically, an increase of one billion rupiah in operational costs is followed by an increase of 0.2335 billion rupiah in revenue; however, the statistical evidence is insufficient to confirm a significant effect. The coefficient of determination (R²) is 0.219, implying that 21.9% of revenue variation can be explained by operational costs, while the remaining 78.1% is influenced by other factors outside the model. This study concludes that increasing operational costs does not automatically lead to a significant increase in revenue for digital companies. Therefore, greater efficiency in operational cost management and data-driven business strategy evaluation are necessary to improve corporate performance.