KLASIFIKASI USIA JAGUNG MENGGUNAKAN METODE CNN

Abstrak

Metode tradisional untuk menentukan usia jagung melibatkan pengamatan manual yang memakan waktu dan tidak selalu akurat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi usia tanaman jagung dengan tingkat akurasi yang tinggi dengan menggunakan metode CNN. CNN adalah jenis jaringan saraf tiruan yang sangat efektif dalam memproses gambar dan mengidentifikasi pola kompleks dalam data visual. Dengan adanya model ini, diharapkan petani dapat dengan mudah dan cepat menentukan usia jagung tanpa perlu melakukan pengukuran manual yang memakan waktu. Dari hasil klasifikasi memiliki tingkat akurasi pada data latih yaitu mencapai 96.00% dengan Epoch sebesar 20 dengan iterasi 1 per Epoch. Dengan total data sebanyak 40 data uji.