PERANCANGAN MIDDLEWARE SERVERLESS BERBASIS GOOGLE APPS SCRIPT UNTUK SINKRONISASI DATA DUA ARAH PADA SISTEM ERP

Abstrak

Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) merupakan tulang punggung dalam pengelolaan data berskala besar pada industri logistik dan manufaktur. Namun, antarmuka sistem ERP konvensional seringkali dinilai kaku dan tidak mendukung pembaruan data secara massal, sehingga menimbulkan beban administratif yang tinggi bagi staf operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem middleware serverless yang mampu menjembatani basis data ERP pusat dengan antarmuka spreadsheet berbasis cloud yang jauh lebih familier dan dinamis. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan arsitektur integrasi berbasis Application Programming Interface (API) untuk memungkinkan komunikasi dan sinkronisasi data dua arah. Melalui sistem ini, data operasional harian dapat ditarik secara otomatis ke dalam lembar kerja, dan setiap perubahan status yang dilakukan oleh pengguna akan langsung dikirim dan diperbarui ke peladen pusat secara real-time. Guna menjaga integritas basis data, sistem juga dilengkapi dengan perlindungan validasi masukan dan algoritma penyesuaian format data otomatis. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa integrasi ini berhasil mentransformasi lembar kerja statis menjadi dasbor manajemen interaktif yang stabil dan responsif. Penerapan sistem automasi ini terbukti efektif dalam menyederhanakan antarmuka pengguna, mempercepat alur kerja administratif, serta mengurangi potensi kesalahan manusia (human error) dalam pengelolaan data operasional.

Enterprise Resource Planning (ERP) systems are the backbone of large-scale data management in the logistics and manufacturing industries. However, conventional ERP interfaces are often considered rigid and lack support for mass data updates, resulting in a high administrative burden for operational staff. This study aims to design a serverless middleware system capable of bridging a central ERP database with a cloud-based spreadsheet interface that is much more familiar and dynamic. The research methodology includes designing an integration architecture based on an Application Programming Interface (API) to enable two-way data communication and synchronization. Through this system, daily operational data can be automatically fetched into the spreadsheet, and any status changes made by users are directly sent and updated to the central server in real-time. To maintain database integrity, the system is also equipped with input validation protection and automatic data formatting algorithms. System testing results indicate that this integration successfully transforms static spreadsheets into a stable and responsive interactive management dashboard. The application of this automation system has proven effective in simplifying the user interface, accelerating administrative workflows, and reducing the potential for human error in operational data management.