GAYA KOMUNIKASI DALAM ORGANISASI MAPALA STACIA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAKARTA

Abstrak

Cengkeh (Syzygium aromaticum) merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Pemilihan bibit cengkeh berkualitas menjadi langkah krusial untuk meningkatkan produktivitas tanaman dan mengurangi risiko kegagalan panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi bibit cengkeh berkualitas berbasis metode Naïve Bayes, yang mampu menganalisis data bibit berdasarkan ciri daun, batang, tinggi bibit, umur, dan ciri akar. Penelitian dilakukan di Kabupaten Sinjai, menggunakan 200 data bibit yang terdiri dari 100 data bibit berkualitas dan 100 data tidak berkualitas. Sistem ini dirancang berbasis web untuk memudahkan petani dalam mengakses informasi terkait kualitas bibit secara cepat dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang memadai dalam mengklasifikasikan kualitas bibit. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi petani dalam memilih bibit cengkeh yang sesuai untuk meningkatkan hasil panen.