PENGEMBANGAN SISTEM KOMPUTER STOKASTIK UNTUK OPTIMASI PRODUKSI DAN PENGELOLAAN PERSEDIAAN KELAPA SAWIT DI PT PERKEBUNAN NUSANTARA IV: INTEGRASI TEKNIK PROBABILISTIK DAN TEKNOLOGI TELEMATIKA

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem komputer stokastik berbasis probabilitas untuk mendukung prediksi dan pengelolaan persediaan kelapa sawit. Studi kasus dilakukan di PT Perkebunan Nusantara IV, menggunakan data produksi dan permintaan dari Januari 2022 hingga Desember 2023. Sistem ini mengintegrasikan metode Rantai Markov, algoritma pemrograman Python, teknologi telematika, dan teknik elektro untuk pengumpulan data real-time. Analisis matematis menggunakan matriks peluang transisi dan steady state menunjukkan kemampuan sistem dalam memprediksi kebutuhan produksi serta mengurangi biaya operasional. Implementasi menghasilkan efisiensi persediaan hingga 24 persen dan penurunan biaya logistik sebesar 19 persen. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada digitalisasi manajemen rantai pasok berbasis data di sektor agrikultur.