PENGARUH EKSPOR, IMPOR, DAN INFLASI TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI SULAWESI SELATAN

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ekspor, impor, dan inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sulawesi Selatan. Data yang digunakan adalah data sekunder time series tahunan periode 2020–202 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan instansi terkait. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan variabel ekspor, impor, dan inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Sulawesi Selatan (nilai signifikansi > 0,05). Namun secara parsial, variabel impor dan inflasi menunjukkan pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi, meskipun tidak signifikan secara statistik. Sementara itu, ekspor memiliki hubungan positif tetapi juga tidak signifikan. Ditemukan pula adanya multikolinearitas tinggi antara variabel independen dan indikasi autokorelasi negatif dalam model. Koefisien determinasi (Adjusted R²) sebesar 0,971 menunjukkan bahwa 97,1% variasi pertumbuhan ekonomi dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman hubungan perdagangan internasional dan kondisi makroekonomi regional, serta sebagai bahan pertimbangan kebijakan ekonomi daerah.

This study aims to analyze the influence of exports, imports, and inflation on economic growth in South Sulawesi Province. The research utilizes annual time series secondary data from 2017 to 2023, sourced from the Central Statistics Agency (BPS) and other relevant institutions. The analytical method employed is multiple linear regression using SPSS and EViews software. The findings indicate that, simultaneously, exports, imports, and inflation do not have a statistically significant effect on economic growth in South Sulawesi (significance value > 0.05). Partially, imports and inflation exhibit a positive relationship with economic growth, although the effect is not statistically significant. Exports also show a positive but insignificant effect. Furthermore, the model reveals a high degree of multicollinearity among the independent variables and a strong indication of negative autocorrelation. The adjusted R² value of 0.971 suggests that 97.1% of the variation in economic growth can be explained by the three independent variables, while the remaining 2.9% is influenced by other external factors. This study contributes to the understanding of the relationship between international trade and regional macroeconomic conditions and serves as a reference for regional economic policy formulation.