SOSIALISASI ANALISIS SISTEM ANTRIAN DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PELAYANAN BAGIAN PENDAFTARAN DI PUSKESMAS MUARA WIS
Kata Kunci:
Kepuasan Pasien, Kualitas Pelayanan, Sistem Antrian, Efektivitas Pelayanan Pendaftaran PasienAbstrak
Pengabdian kepada masyarakat ini menggunakan metode sosialisasi terhadap menganalisis sistem antrian yang berlaku di Puskesmas Muara Wis. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara dengan petugas dan pasien, serta studi dokumentasi. Ada pun menghadapi permasalahan terkait tidak adanya sistem antrian yang terstruktur dalam layanan pendaftaran pasien. Hal ini berpotensi menimbulkan ketidaknyamanan pasien, antrian panjang, dan penurunan efektivitas pelayanan. Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis sistem antrian yang ada saat ini dan merancang model sistem antrian yang lebih efektif dengan merancang model sistem antrian yang di catak dengan mesin printer thermal Model ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan pendaftaran, mengurangi waktu tunggu pasien, dan meningkatkan kepuasan pasien. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam upaya meningkatkan kualitas pelayanan di puskesmas, khususnya dalam hal manajemen antrian.
This community service uses the socialization method to analyze the queuing system that applies at the Muara Wis Health Center. Data was collected through direct observation, interviews with staff and patients, as well as documentation studies. There are also problems related to the absence of a structured queuing system in patient registration services. This has the potential to cause patient discomfort, long queues, and reduce service effectiveness. This service aims to analyze the current queuing system and design a more effective queuing system model by designing a queuing system model printed with a thermal printer. This model is expected to increase the efficiency of registration services, reduce patient waiting time, and increase patient satisfaction. This research contributes to efforts to improve the quality of services at community health centers, especially in terms of queue management.