INTEGRASI DATA DALAM PENULISAN KARYA ILMIAH: SEBAGAI BENTUK PEMAHAMAN DARI LITERASI DIGITAL

Penulis

  • Dimas Bayu Kumbara Universitas Negeri Medan
  • Tri Indah Prasasti Universitas Negeri Medan
  • Sri Ulina Br Sembiring Universitas Negeri Medan
  • Faza Najmul Pasha Universitas Negeri Medan
  • Keyla Artika Ramadhani Universitas Negeri Medan
  • Muhammad Deni Saputra Universitas Negeri Medan
  • Zahira Salsabila Universitas Negeri Medan

Kata Kunci:

Literasi Digital, Integrasi Data, Penulisan Akademik, Studi Kasus, Data Sekunder, Kualitatif

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mendalami proses literasi digital dalam konteks integrasi data pada penulisan akademik dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan metode studi kasus. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari berbagai kajian literatur yang relevan, terutama dalam lima tahun terakhir. Proses pengumpulan data dilakukan melalui penelusuran sistematis pada platform seperti Google Scholar, ResearchGate, dan Garuda, dengan tahapan seleksi dan dokumentasi yang ketat. Teknik analisis data dilakukan melalui proses penyaringan, pengelompokan berdasarkan tema, dan perumusan kesimpulan guna menghasilkan pemahaman yang komprehensif dan terkini mengenai praktik integrasi data dalam penulisan akademik. Untuk memastikan validitas data, digunakan teknik triangulasi sumber dengan membandingkan berbagai hasil penelitian terdahulu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi konseptual terhadap pengembangan literasi digital dan praktik penulisan akademik yang lebih terintegrasi dan bermakna.

This study aims to explore the process of digital literacy in the context of data integration within academic writing by employing a qualitative approach and a case study method. The data used in this research consists of secondary sources obtained from various relevant literature, primarily published within the last five years. Data collection was conducted through a systematic search on platforms such as Google Scholar, ResearchGate, and Garuda, followed by careful selection and documentation. Data analysis was carried out through stages of filtering relevant information, grouping data based on key themes, and formulating final insights to generate a comprehensive and updated understanding of data integration practices in academic writing. To ensure the validity of the data, source triangulation was applied by comparing findings across different scholarly articles. The results of this study are expected to contribute conceptually to the development of digital literacy and promote more integrated and meaningful academic writing practice

Unduhan

Diterbitkan

2025-10-30