ANALISIS KESESUAIAN PEMILIHAN UJI STATISTIK PARAMETRIK DAN NON-PARAMETRIK PADA JURNAL PENELITIAN BIMBINGAN DAN KONSELING ISLAM

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian pemilihan uji statistik parametrik dan non-parametrik pada artikel-artikel penelitian yang dipublikasikan dalam Al-Irsyad: Jurnal Pendidikan dan Konseling Universitas Islam Negeri Sumatera Utara periode 2021-2026. Menggunakan metode analisis dokumen dengan pendekatan kuantitatif deskriptif, penelitian ini menelaah 13 artikel kuantitatif berdasarkan empat kriteria kesesuaian: kesesuaian skala data, pelaporan uji normalitas, pelaporan uji linearitas, dan pelaporan uji homogenitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa 11 artikel (84,6%) menggunakan uji parametrik (korelasi Pearson 46,2% dan regresi linier sederhana 38,5%) dan 2 artikel (15,4%) menggunakan uji non-parametrik (korelasi Spearman), dengan 2 artikel (15,4%) memperoleh klasifikasi Sesuai, 10 artikel (76,9%) diklasifikasikan sebagai Kurang Sesuai karena tidak melaporkan uji homogenitas, dan 1 artikel (7,7%) diklasifikasikan Tidak Sesuai karena tidak melaporkan uji prasyarat apapun. Temuan ini mengindikasikan perlunya peningkatan standar metodologis dalam pelaporan penelitian kuantitatif di bidang BKI, baik dari sisi peneliti, pengelola jurnal, maupun institusi pendidikan.

This study aims to analyze the appropriateness of the selection of parametric and non-parametric statistical tests in research articles published in Al-Irsyad: Journal of Education and Counseling, State Islamic University of North Sumatra from 2021 to 2026. Using a document analysis method with a descriptive quantitative approach, this study examined 13 quantitative articles based on four appropriateness criteria: data scale appropriateness, reporting of normality tests, reporting of linearity tests, and reporting of homogeneity tests. The results of the analysis show that 11 articles (84.6%) used parametric tests (Pearson correlation 46.2% and simple linear regression 38.5%) and 2 articles (15.4%) used non-parametric tests (Spearman correlation), with 2 articles (15.4%) classified as “Compliant,” 10 articles (76.9%) were classified as “Partially Compliant” because they did not report homogeneity tests, and 1 article (7.7%) was classified as “Non-Compliant” because it did not report any prerequisite tests. These findings indicate the need to improve methodological standards in the reporting of quantitative research in the field of BKI, from the perspectives of researchers, journal editors, and educational institutions alike.