ANALISIS DAMPAK PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TERHADAP PENINGKATAN PRESTASI BELAJAR MAHASISWA SEMESTER VI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SISINGAMANGARAJA XII TAPANULI
Kata Kunci:
Artificial Intelligence, Prestasi Belajar, Kognitif, Kualitatif, Mahasiswa Manajemen.Abstrak
Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membawa transformasi radikal di lingkungan pendidikan tinggi, memicu pergeseran paradigma dari metode konvensional ke arah ekosistem digital adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan AI terhadap peningkatan prestasi belajar mahasiswa Semester VI Fakultas Ekonomi Universitas Sisingamangaraja XII Tapanuli (UNITA), khususnya membandingkan dinamika proses kognitif sebelum dan sesudah mengintegrasikan AI dalam aktivitas akademik. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam terhadap mahasiswa pengguna aktif AI dan dosen pengampu mata kuliah ekonomi, serta analisis dokumen akademik berupa Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan hasil karya ilmiah mahasiswa. Penentuan informan dilakukan secara purposive sampling hingga mencapai titik saturasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AI bertindak sebagai cognitive scaffold yang memperluas akses informasi semantik, mempercepat penyelesaian tugas teknis, dan mempersonalisasi pemahaman konsep ekonomi makro maupun mikro yang kompleks. Perbandingan dinamika menunjukkan adanya peningkatan efisiensi waktu belajar pasca-adopsi AI. Namun, fenomena ini melahirkan paradoks akademis: efisiensi yang tinggi berisiko mengikis orisinalitas, menurunkan kemampuan berpikir kritis analitis secara mandiri, dan menciptakan ketergantungan teknologi apabila tidak diimbangi dengan literasi digital yang memadai. Implikasi penelitian ini menegaskan perlunya reformasi sistem evaluasi hasil belajar oleh institusi pendidikan agar tetap mampu mengukur kompetensi autentik mahasiswa di era digital.
The development of Artificial Intelligence (AI) technology has brought a radical transformation to the higher education environment, triggering a paradigm shift from conventional methods to an adaptive digital ecosystem. This study aims to analyze the impact of using AI on improving the academic achievement of 6th-semester students at the Faculty of Economics, Universitas Sisingamangaraja XII Tapanuli (UNITA), specifically comparing the dynamics of cognitive processes before and after integrating AI into academic activities. Utilizing a descriptive qualitative approach, data were gathered through in-depth interviews with regular student users of AI and faculty lecturers, alongside an evaluation of academic documents such as Cumulative Grade Point Averages (GPA) and student scientific works. The selection of informants followed a purposive sampling method until reaching the data saturation point. The findings reveal that AI utilization functions as a cognitive scaffold that broadens semantic information access, accelerates technical task completion, and personalizes the comprehension of complex macro and microeconomic concepts. The comparative dynamics indicate a significant improvement in study time efficiency post-AI adoption. However, this phenomenon introduces an academic paradox: high efficiency risks eroding originality, weakening independent critical-analytical thinking skills, and fostering technological dependency if not counterbalanced by adequate digital literacy. The implications of this research underscore the urgent need for a reformation of learning evaluation systems by higher education institutions to maintain the objective measurement of authentic student competence in the digital era.
