PENGGUNAAN GRAPH SOSIAL UNTUK MENINGKATKAN INTERAKSI DAN KETERLIBATAN SISWA DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DARING

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan graph sosial dalam meningkatkan interaksi dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran matematika daring. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode campuran (mixed methods), yang menggabungkan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Instrumen yang digunakan meliputi kuesioner untuk mengukur tingkat keterlibatan siswa dan observasi untuk menganalisis interaksi siswa selama pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan graph sosial dapat meningkatkan kolaborasi dan komunikasi di antara siswa, serta memfasilitasi lingkungan pembelajaran yang lebih inklusif. Sebanyak 71% responden menyatakan bahwa mereka merasa lebih tertarik untuk berpartisipasi dalam diskusi matematika setelah penerapan graph sosial. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi minat belajar siswa selama pembelajaran daring. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan platform pembelajaran daring yang lebih baik dan efektif.

This study aims to explore the use of social graphs in enhancing student interaction and engagement in online mathematics learning. The method employed in this research is a mixed methods approach, combining qualitative and quantitative techniques. The instruments used include a questionnaire to measure student engagement levels and observations to analyze student interactions during learning sessions. The findings indicate that the application of social graphs can improve collaboration and communication among students, as well as facilitate a more inclusive learning environment. Approximately 71% of respondents reported feeling more interested in participating in mathematics discussions after the implementation of social graphs. Additionally, this study identifies factors influencing students' learning interest during online learning. It is hoped that the results of this research can contribute to the development of better and more effective online learning platforms.