ANALISIS EVEKTIVITAS SISTEM SURVEI HARGA PERDAGANGAN BESAR (SHPB) DI BADAN PUSAT STATISTIK KOTA SERANG

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas Sistem Survei Harga Perdagangan Besar (SHPB) yang diterapkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Serang dalam mendukung pengukuran inflasi dan pengambilan kebijakan ekonomi lokal. Sistem ini melakukan survei bulanan terhadap berbagai komoditas kebutuhan pokok seperti bahan makanan, pakaian, dan barang konsumsi lainnya yang digunakan untuk menghitung Indeks Harga Konsumen (IHK). IHK ini menjadi acuan utama dalam mengukur inflasi yang berpengaruh terhadap kebijakan ekonomi di tingkat daerah, khususnya dalam penetapan upah tahunan oleh Dinas Ketenagakerjaan. Penelitian ini mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang dihadapi dalam implementasi sistem SHPB menggunakan metode analisis SWOT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun sistem ini efektif dalam menyediakan data harga yang akurat dan relevan, terdapat beberapa tantangan seperti pergantian responden dan pengolahan data yang dapat memengaruhi kualitas survei. Penelitian ini menyarankan peningkatan penggunaan teknologi dan pelatihan petugas untuk memperbaiki kualitas dan efisiensi pengumpulan data di masa mendatang.

This study aims to analyze the effectiveness of the Large Trade Price Survey System (SHPB) implemented by the Central Bureau of Statistics (BPS) of Serang City in supporting inflation measurement and local economic policy making. This system conducts monthly surveys of various basic commodities such as foodstuffs, clothing, and other consumer goods which are used to calculate the Consumer Price Index (CPI). The CPI is the main reference in measuring inflation that affects economic policies at the local level, especially in setting annual wages by the Manpower Office. This study identifies the strengths, weaknesses, opportunities, and threats faced in the implementation of the SHPB system using the SWOT analysis method. The results show that while the system is effective in providing accurate and relevant price data, there are some challenges such as respondent turnover and data processing that could affect the quality of the survey. This study suggests increased use of technology and staff training to improve the quality and efficiency of data collection in the future.