PENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM MEMPREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN BIAYA KULIAH DI UNKRISWINA SUMBA
Kata Kunci:
Data Mining, Decision Tree, Keterlambatan PembayaranAbstrak
Universitas Kristen Wira Wacana (Unkriswina) Sumba merupakan perguruan tinggi swasta di Kabupaten Sumba Timur, Nusa Tenggara Timur, yang bergantung pada pembayaran biaya kuliah dari mahasiswanya untuk keberlangsungan operasional dan pengembangannya. Dalam beberapa tahun terakhir, Unkriswina Sumba menghadapi peningkatan keterlambatan pembayaran biaya kuliah yang menyebabkan kesulitan dalam pengelolaan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk memahami perilaku mahasiswa yang menyebabkan keterlambatan pembayaran dan mengembangkan sistem prediksi menggunakan algoritma C5.0 untuk mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi terlambat membayar. Algoritma C5.0 dipilih karena kemampuannya dalam menangani data kompleks dan tahan terhadap overfitting. Data penelitian diperoleh dari Form yang dibagikan pada mahasiswa dengan menggunakan indikator seperti fakultas, program studi, angkatan, penghasilan orang tua, serta pendidikan orang tua. Data yang terkumpul sebanyak 16 sampel. Pada penelitian ini data training 60% dan data testing 40%. Dari hasil klasifikasi diperoleh akurasi 85,71%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu Unkriswina Sumba dalam mengelola keuangan lebih efektif dan mencegah keterlambatan pembayaran biaya kuliah di masa depan.