Jurnal Ilmu Komputer Revolusioner

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN INVESTASI SAHAM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE

2026-06-29T09:17:13+00:00

Investasi saham merupakan salah satu instrumen yang banyak dipilih oleh masyarakat Indonesia untuk mengembangkan kekayaan. Namun, bagi investor pemula, pemilihan saham yang tepat sering kali menjadi tantangan besar, mengingat ketidakpastian pasar dan banyaknya faktor yang perlu dipertimbangkan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dapat menjadi solusi untuk membantu investor pemula dalam memilih saham yang tepat. Metode SMART memungkinkan evaluasi alternatif investasi berdasarkan beberapa kriteria penting, seperti Return on Equity (ROE), Price-Earnings Ratio (PER), Debt to Equity Ratio (DER), dan Dividend Payout Ratio (DPR), yang dapat memberikan peringkat untuk setiap alternatif saham yang dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan yang berbasis SMART untuk membantu investor pemula dalam memilih saham di Bursa Efek Indonesia (BEI). Sistem ini dirancang untuk dapat memberikan rekomendasi saham yang optimal berdasarkan beberapa kriteria yang relevan, meminimalkan kesalahan dalam pengambilan keputusan, dan memudahkan investor pemula dalam membuat keputusan investasi yang lebih tepat. Dengan menggunakan data sekunder berupa harga saham historis dan rasio keuangan perusahaan yang terdaftar di BEI, sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis yang efektif dalam memilih saham yang sesuai dengan preferensi dan tujuan investasi investor pemula.

PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN TUGAS BERBASIS MOBILE “DULUIN” UNTUK MENGATASI KESULITAN PRIORITAS TUGAS PADA MAHASISWA DAN PEKERJA REMOTE

2026-07-09T04:23:11+00:00

Manajemen waktu merupakan tantangan utama yang dihadapi mahasiswa dan pekerja remote di era digital, ditandai dengan kesulitan menentukan prioritas tugas, tingginya angka keterlambatan penyelesaian pekerjaan, dan rendahnya adopsi terhadap aplikasi produktivitas yang tersedia di pasar. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji kelayakan bisnis aplikasi manajemen tugas berbasis mobile bernama Duluin yang mengatasi ketiga permasalahan tersebut secara terintegrasi. Validasi dilakukan melalui pendekatan Lean Canvas dan Design Thinking, dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner kepada 12 mahasiswa aktif Universitas Muhammadiyah Bandung. Hasil validasi pasar menunjukkan bahwa seluruh responden (100%) mengalami kesulitan memprioritaskan tugas ketika beban tugas menumpuk, 83,3% responden pernah melewatkan tenggat waktu akibat notifikasi gawai yang terabaikan, dan 75% responden enggan menggunakan aplikasi produktivitas baru karena proses pendaftaran yang rumit. Berdasarkan temuan tersebut, Duluin dirancang dengan tiga fitur unggulan, yaitu notifikasi adaptif yang terintegrasi dengan WhatsApp, dashboard pencapaian berbasis gamifikasi, dan akses instan tanpa registrasi wajib. Aplikasi dikembangkan untuk platform Android menggunakan Flutter, dengan model bisnis freemium berbasis iklan (AdMob) dan skema bootstrapping tanpa pendanaan eksternal pada dua tahun pertama. Analisis kelayakan awal menunjukkan bahwa titik impas (Break-Even Point) infrastruktur diproyeksikan tercapai dalam 11 bulan pertama operasional, dengan proyeksi pertumbuhan Monthly Active User (MAU) mencapai 3.000 pengguna pada akhir tahun pertama. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan solusi produktivitas digital yang terjangkau dan mudah diakses bagi mahasiswa dan pekerja mandiri di Indonesia.

Time management is a major challenge faced by university students and remote workers in the digital era, marked by difficulty in prioritizing tasks, high rates of missed deadlines, and low adoption of existing productivity applications. This study aims to design and test the business feasibility of a mobile-based task management application called Duluin that addresses these three problems in an integrated manner. Validation was conducted using the Lean Canvas and Design Thinking approaches, with data collected through a questionnaire distributed to 12 active students at Universitas Muhammadiyah Bandung. Market validation results show that all respondents (100%) experienced difficulty prioritizing tasks when their workload piled up, 83.3% had missed a deadline due to ignored device notifications, and 75% were reluctant to adopt a new productivity application because of a complicated registration process. Based on these findings, Duluin is designed with three core features: adaptive notifications integrated with WhatsApp, a gamified achievement dashboard, and instant access without mandatory registration. The application is developed for the Android platform using Flutter, with a freemium business model monetized through advertising (AdMob) and a bootstrapping funding scheme for the first two years of operation. A preliminary feasibility analysis indicates that the infrastructure Break-Even Point is projected to be reached within the first 11 months of operation, with Monthly Active Users (MAU) projected to reach 3,000 by the end of the first year. This study is expected to contribute to the development of an affordable and accessible digital productivity solution for students and independent workers in Indonesia.

PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI BOOKING LAPANGAN FUTSAL BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE USER-CENTERED DESIGN (UCD)

2026-07-08T08:59:43+00:00

Tingginya minat masyarakat urban terhadap olahraga futsal seringkali tidak sejalan dengan efisiensi sistem pemesanan lapangan yang masih didominasi metode manual melalui telepon atau pesan singkat. Hal ini menyebabkan berbagai kendala seperti jadwal yang tumpang tindih (double booking) dan ketidakteraturan administrasi bagi pengelola. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah solusi bisnis berbasis mobile dengan fokus pada antarmuka (User Interface) dan pengalaman pengguna (User Experience) yang intuitif menggunakan metode User-Centered Design (UCD). Metodologi validasi dilakukan melalui observasi dan wawancara mendalam terhadap calon pengguna serta pengelola lapangan untuk memastikan spesifikasi sesuai kebutuhan pasar. Hasil analisis finansial menunjukkan bahwa dengan proyeksi peningkatan pendapatan operasional dan efisiensi manajemen, bisnis ini memiliki potensi Return on Investment (ROI) yang positif dengan titik impas (Break-Even Point) yang kompetitif bagi pelaku UMKM di bidang olahraga. Kesimpulan akhir menyatakan bahwa perancangan startup ini sangat layak (feasible) untuk dikembangkan lebih lanjut guna mendigitalisasi ekosistem olahraga lokal.

PREDIKSI TREND PENJUALAN PRODUK FASHION MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING DENGAN METODE REGRESI LINEAR

2026-07-04T01:35:01+00:00

Prediksi tren penjualan merupakan salah satu aspek penting dalam pengambilan keputusan bisnis karena dapat membantu perusahaan dalam merencanakan strategi pemasaran, pengelolaan stok, dan peningkatan pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tren penjualan produk fashion menggunakan teknik Data Mining dengan metode Regresi Linear. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.400 transaksi penjualan produk fashion selama periode Oktober 2022 hingga Oktober 2023 yang mencakup informasi produk, nilai pembelian, tanggal transaksi, rating pelanggan, dan metode pembayaran. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan data preprocessing, transformasi data berdasarkan periode waktu, pembangunan model Regresi Linear, serta evaluasi performa model menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Regresi Linear dapat digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel waktu dan penjualan sehingga mampu memberikan gambaran tren penjualan pada periode mendatang. Model yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data pada sektor bisnis fashion. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknik Data Mining dengan metode Regresi Linear dapat memberikan pendekatan yang sederhana, efektif, dan mudah diimplementasikan dalam analisis prediksi penjualan.

PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI SEBAGAI STRATEGI PENGUATAN NILAI-NILAI BELA NEGARA DI ERA DIGITAL

2026-07-01T13:50:17+00:00

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap kehidupan berbangsa dan bernegara, termasuk dalam penguatan nilai-nilai bela negara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsep pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dalam penguatan nilai-nilai bela negara, mengidentifikasi bentuk implementasinya, serta mengkaji tantangan dan strategi penguatannya di era digital. Penelitian dilakukan menggunakan metode literature review dengan pendekatan deskriptif kualitatif melalui analisis berbagai artikel ilmiah, buku, dan dokumen yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa teknologi informasi dan komunikasi telah dimanfaatkan sebagai media pendidikan, peningkatan literasi digital, pelestarian budaya, serta penguatan identitas nasional melalui berbagai platform digital. Namun, pemanfaatannya masih dihadapkan pada tantangan berupa penyebaran hoaks, disinformasi, ancaman keamanan siber, rendahnya literasi digital, dan lunturnya nasionalisme. Oleh karena itu, peningkatan literasi digital, penguatan pendidikan karakter, kolaborasi antarpemangku kepentingan, serta optimalisasi media digital diperlukan untuk memperkuat nilai-nilai bela negara dan ketahanan nasional di era digital.

The significant development of information and communication technology has influenced many aspects of national life, including the strengthening of state defense values. This study was conducted to analyze the concept of utilizing information and communication technology in strengthening state defense values, identify its implementation, and examine the challenges and strategies in the digital era. A qualitative descriptive literature review method was employed by analyzing relevant journal articles, books, and supporting documents. The findings indicated that information and communication technology had been utilized as a medium for civic education, digital literacy improvement, cultural preservation, and national identity reinforcement through various digital platforms. However, its implementation was challenged by the spread of misinformation, disinformation, cyber security threats, limited digital literacy, and declining nationalism. Therefore, strengthening digital literacy, character education, stakeholder collaboration, and the optimization of digital media were considered essential to reinforce state defense values and national resilience in the digital era.

ANALISIS STRATEGI BISNIS DAN KELAYAKAN PENGEMBANGAN STARTUP QI-CBT BERBASIS SAAS MENGGUNAKAN PENDEKATAN LEAN STARTUP

2026-07-13T04:07:53+00:00

diasumsikan didorong oleh efisiensi biaya penyelenggaraan ujian kertas. Penelitian ini menganalisis strategi bisnis dan kelayakan pengembangan QI-CBT, platform CBT berbasis Software as a Service dengan arsitektur multi-tenant, menggunakan pendekatan Lean Startup. Metode yang digunakan bersifat mixed method: validasi pasar melalui kuesioner terhadap 26 responden guru dan siswa, dipadukan dengan analisis kelayakan finansial tiga tahun yang mencakup kebutuhan modal, biaya operasional, titik impas, dan tingkat pengembalian investasi. Hasil menunjukkan pergeseran motif adopsi: baik guru maupun siswa mempersepsikan integritas penilaian lebih kuat daripada efisiensi biaya, dan siswa justru menjadi pihak yang paling menuntut ujian bebas kecurangan agar nilai bersifat adil. Temuan ini mereposisi mekanisme anti-kecurangan dari alat pengawasan menjadi layanan bagi siswa, sekaligus mengoreksi premis awal produk yang bertumpu pada penghematan biaya. Analisis finansial memperlihatkan kelayakan yang bersyarat: titik impas kas baru tercapai pada bulan kedua puluh, dengan margin klien tipis dan laba yang bergantung pada kenaikan tarif yang belum tervalidasi. Penelitian merekomendasikan validasi elastisitas harga dan percepatan pendapatan berulang sebelum penskalaan dilakukan.

The adoption of Computer-Based Testing in Indonesian secondary schools is commonly assumed to be driven by the cost efficiency of replacing paper-based examinations. This study analyzes the business strategy and development feasibility of QI-CBT, a multi-tenant Software as a Service testing platform, using a Lean Startup approach. A mixed-method design was applied: market validation through a questionnaire administered to 26 teacher and student respondents, combined with a three-year financial feasibility analysis covering capital expenditure, operating cost, break-even point, and return on investment. The results reveal a shift in adoption motives: assessment integrity is perceived more strongly than cost efficiency, and students themselves emerge as the constituents who most demand cheat-free examinations so that grades remain fair. This finding repositions anti-cheating mechanisms from a surveillance tool into a service for students. The financial analysis indicates conditional feasibility: cash break-even is reached only in the twentieth month, with a thin client margin that depends on an unvalidated tariff increase. The study recommends validating price elasticity and accelerating recurring revenue before scaling.

“BERSIHIN”: PLATFORM DIGITAL TERINTEGRITAS UNTUK EFISIENSI OPERASIONAL PENGANGKUTAN SAMPAH LINGKUNGAN

2026-07-08T12:21:07+00:00

Pengangkutan sampah di lingkungan permukiman masih menghadapi persoalan mendasar berupa ketidakjelasan informasi jadwal, sehingga sampah menumpuk dan menimbulkan gangguan kesehatan serta kenyamanan warga. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis kelayakan bisnis platform digital "Bersihin" sebagai solusi peningkatan efisiensi operasional pengangkutan sampah lingkungan berbasis aplikasi mobile. Metode penelitian menggabungkan pendekatan Lean Startup dan Business Model Canvas (BMC) untuk memvalidasi ide bisnis, pengumpulan data primer melalui kuesioner kepada 13 responden warga, analisis kompetitor dan SWOT, serta perancangan purwarupa antarmuka tingkat tinggi (high-fidelity mockup) menggunakan Figma dengan tumpukan teknologi Flutter, Firebase, dan Google Maps API. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh responden (100%) pernah mengalami penumpukan sampah akibat ketidaktahuan jadwal, 61,5% mengalami keterlambatan pengangkutan, dan 92,3% menyatakan sangat membutuhkan sekaligus bersedia menggunakan aplikasi jadwal sampah digital. Analisis kelayakan finansial dengan model monetisasi hibrida business-to-business (kemitraan RT/RW), business-to-consumer (langganan premium warga), dan iklan lokal menunjukkan kebutuhan dana awal sebesar Rp48.400.000, titik impas (break-even point) bulanan tercapai pada bulan ke-9 dengan pendapatan Rp19.700.000, titik impas kumulatif pada bulan ke-16, serta return on investment tahun kedua sebesar 2.130,65%. Purwarupa antarmuka mencakup enam modul utama, yaitu Beranda, Notifikasi, Laporan, Jadwal, Petugas, dan Profil. Penelitian ini menyimpulkan bahwa platform Bersihin layak secara pasar, teknis, dan finansial untuk dikembangkan sebagai solusi lingkungan cerdas (smart environment) berbasis partisipasi warga dan kemitraan tingkat RT/RW.

FITLOOK: APLIKASI REKOMENDASI OUTFIT BERBASIS KECERDASAN BUATAN UNTUK MEMBANTU PENGGUNA DALAM PEMILIHAN PAKAIAN HARIAN

2026-07-05T07:32:32+00:00

Pemilihan outfit harian merupakan tantangan yang umum dihadapi oleh banyak individu, khususnya kalangan mahasiswa. Ketidakmampuan dalam memadukan pakaian yang dimiliki secara efisien menyebabkan pemborosan waktu, rendahnya kepercayaan diri, serta tingginya potensi pembelian pakaian yang tidak terpakai. Penelitian ini menyajikan FitLook, sebuah aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk memberikan rekomendasi outfit personal berdasarkan koleksi pakaian yang dimiliki pengguna dan tipe tubuh mereka. Validasi pasar dilakukan melalui survei kuesioner terhadap 11 responden yang didominasi oleh mahasiswa (90%) berusia 21–25 tahun (70%). Hasil validasi menunjukkan bahwa 70% responden mengalami kebingungan dalam memilih outfit harian, 80% membutuhkan panduan berbasis pakaian yang mereka miliki, dan rata-rata urgensi kebutuhan terhadap aplikasi seperti FitLook mencapai 85%. Sebanyak 63,6% responden belum pernah mengetahui aplikasi sejenis sebelumnya, menandakan adanya celah pasar yang signifikan. Fitur utama yang paling dibutuhkan adalah kombinasi outfit dari pakaian yang sudah dimiliki (45,5%) dan rekomendasi outfit berdasarkan tipe tubuh (27,3%). FitLook hadir sebagai solusi inovatif yang berpotensi meningkatkan efisiensi pemilihan pakaian dan kepercayaan diri pengguna dalam berpakaian sehari-hari.

Selecting daily outfits is a common challenge faced by many individuals, especially college students. The inability to efficiently combine owned clothing leads to wasted time, reduced self-confidence, and a high likelihood of purchasing unworn clothes. This paper presents FitLook, an artificial intelligence-based application designed to provide personalized outfit recommendations based on users' existing clothing collections and body types. Market validation was conducted through a questionnaire survey of 11 respondents, predominantly college students (90%) aged 21–25 years (70%). Validation results indicate that 70% of respondents experience daily outfit confusion, 80% need wardrobe-based guidance, and the average urgency score for an application like FitLook reaches 85%. A notable 63.6% of respondents had never previously encountered a similar application, indicating a significant market gap. The most in-demand features are outfit combination from existing clothing (45.5%) and body-type-based outfit recommendations (27.3%). FitLook emerges as an innovative solution with the potential to improve clothing selection efficiency and users' self-confidence in daily dressing.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMETAAN PELANGGAN PASCABAYAR PLN ULP TELANAIPURA BERBASIS WEBGIS

2026-07-03T12:20:19+00:00

Proses pencarian lokasi pelanggan pascabayar di PLN ULP Telanaipura yang masih dilakukan secara manual dengan memasukkan koordinat latitude dan longitude dari sistem AP2T (Aplikasi Pelayanan Pelanggan Terpadu) ke dalam Google Maps satu per satu menyebabkan sejumlah permasalahan, seperti memerlukan waktu yang lama, kesalahan dalam proses input koordinat, serta kesulitan dalam merencanakan rute kunjungan pelanggan secara efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pemetaan pelanggan pascabayar berbasis WebGIS guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses pencarian lokasi serta monitoring kunjungan pelanggan.Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan JavaScript dengan framework Laravel, basis data MySQL, serta pemodelan sistem menggunakan alat bantu Unified Modeling Language (UML). Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur pada sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang telah dirancang. Selain itu, evaluasi menggunakan skala Likert melalui metode User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan Admin dan Petugas sebagai pengguna langsung sistem menunjukkan nilai kelayakan sebesar 88,33%, yang menandakan bahwa sistem pemetaan pelanggan pascabayar berbasis WebGIS ini sangat layak digunakan dan mampu memenuhi kebutuhan pengguna di lingkungan PLN ULP Telanaipura.

The process of locating postpaid customers at PLN ULP Telanaipura, which is still carried out manually by entering latitude and longitude coordinates from the AP2T (Integrated Customer Service Application) system into Google Maps one by one, causes several problems such as taking a long time, errors in coordinate input, and difficulties in planning efficient customer visit routes. Therefore, this study aims to design and develop a WebGIS-based postpaid customer mapping information system to improve effectiveness and efficiency in the process of locating customers and monitoring customer visits.The research method used in this study is the Waterfall method, which includes the stages of requirements analysis, system design, implementation, and system testing. The system development was carried out using PHP and JavaScript programming languages with the Laravel framework, MySQL as the database, and system modeling using Unified Modeling Language (UML).The results of system testing using the Black Box Testing method indicate that all system features function according to the designed specifications. In addition, evaluation using the Likert scale through the User Acceptance Test (UAT) method involving Admin and Field Officers as system users showed a feasibility value of 88.33%, indicating that the WebGIS-based postpaid customer mapping system is highly feasible to be used and able to meet user needs at PLN ULP Telanaipura.