IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN MASYARAKAT TIDAK MAMPU DI KELURAHAN SITIREJO 1

Abstrak

Pemberian bantuan sosial artinya suatu upaya untuk membantu masyarakat yang membutuhkan. Tetapi, pada mendistribusikan bantuan sosial, krusial buat memastikan bahwa bantuan tersebut diberikan pada mereka yang benar-benar membutuhkannya. Penelitian ini bertujuan untuk berbagi suatu model prediksi kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya pada mengatasi masalah pembagian terstruktur mengenai menggunakan dataset yang kompleks. Model ini memanfaatkan perkiraan independensi antar-fitur yang mempermudah perhitungan probabilitas kelas. Pada konteks ini, kelas yg diprediksi merupakan "layak" atau "tidak layak" menjadi penerima bantuan sosial di Kelurahan Sitirejo 1. Penelitian ini dibutuhkan dapat menyampaikan kontribusi dalam menaikkan efisiensi serta keadilan pada pendistribusian bantuan sosial dengan memanfaatkan metode Naive Bayes, diperlukan dapat menghasilkan model yang dapat dengan seksama memprediksi kelayakan penerima bantuan sosial sesuai informasi yang tersedia sejumlah 600 record. Implementasi model ini di lapangan diharapkan bisa membantu kelurahan. Dari perhitungan tersebut, nilai akurasi hasil pengujian klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes adalah sebesar 95.33%.