Sistem Prediksi Penjualan Obat Berbasis Web Menggunakan Metode Least Square

Abstrak

Apotek merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang farmasi yang terdapat proses penjualan obat. Setiap bulannya penjualan obat akan mengalami naik turun, sehingga mengakibatkan pihak apotek tidak mempunyai informasi yang jelas terkait data penjualannya. Sebagai akibatnya menyebabkan jumlah persediaan stok obat yang terkadang berkurang. Sedangkan kurangnya persediaan bisa menyebabkan perusahaan mengalami kehabisan barang yang berakibat penurunan omset. Oleh karena itu diperlukan adanya sistem prediksi penjualan ini diharapkan dapat membantu proses perencanaan penjualan obat dimasa mendatang. Untuk melakukan prediksi ini menggunakan Least Square yang merupakan salah satu metode berupa data deret atau time series, yang mana dibutuhkan data-data penjualan dimasa lampau untuk melakukan peramalan penjualan dimasa mendatang sehingga dapat ditentukan hasilnya. Data penjualan yang digunakan ialah data penjualan selama 3 tahun terakhir. Peramalan ini dilakukan dengan mencari nilai parameter dan nilai trend yang selanjutnya hasil dari peramalan ini akan di ukur tingkat akurasinya menggunakan perhitungan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Berdasarkan hasil uji coba dapat disimpulkan bahwa rata-rata presentase akurasi keberhasilan sistem prediksi penjualan obat pada Apotek Love dengan menggunakan metode Least Square ini adalah 94,76%. Dengan adanya sistem prediksi penjualan obat ini dapat memperkecil terjadinya kesalahan dalam menentukan jumlah penjualan obat untuk periode yang akan datang.