Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

IMPLEMENTASI OTOMATISASI REKAP TO DO LIST OPENING DAN CLOSING DAY DI PT PRIMA SOLUSI COMPUTINDO DALAM MENDUKUNG EFISIENSI OPERASIONAL

Afiani Agus Abdillah — 2026-06-29

PT Prima Solusi Computindo (RADSoft) merupakan perusahaan pengembang perangkat lunak yang dalam kegiatan operasionalnya menghadapi kendala pada proses rekap To Do List Opening dan Closing Day yang dilakukan secara manual. Proses rekapitulasi belum memiliki standar waktu yang jelas, bergantung pada individu masing-masing, serta melibatkan banyak channel Discord dari tim Produk, Implementor, dan Development. Kondisi tersebut berpotensi menyebabkan ketidakkonsistenan data, keterlambatan laporan, dan inefisiensi operasional. Kerja praktik ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem otomatisasi rekap To Do List Opening dan Closing Day menggunakan Discord Bot berbasis Python. Sistem dikembangkan dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model Prototype, karena kebutuhan sistem belum sepenuhnya terdefinisi di awal sehingga dibangun secara bertahap dan dievaluasi bersama pengguna. Sistem terdiri dari fitur rekap otomatis terjadwal harian pukul 23:59 WIB, rekap manual melalui antarmuka web panel (Flask), pengolahan data dari berbagai channel dan sub-tim, serta pembuatan laporan dalam format file Excel (.xlsx) terstruktur menggunakan library openpyxl. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan secara otomatis dan terjadwal di server Linux Ubuntu 24, menghasilkan laporan per tim maupun laporan gabungan (all channel) dalam satu file. Sistem berhasil meningkatkan konsistensi data, mempercepat proses pembuatan laporan, serta mengurangi ketergantungan pada proses manual, sehingga mendukung efisiensi operasional perusahaan.

PT Prima Solusi Computindo (RADSoft) is a software development company that faces operational challenges in the manual recapitulation process of the Opening and Closing Day To Do List. The recapitulation process lacks a standardized schedule, depends on individual initiative, and involves multiple Discord channels from the Product, Implementor, and Development teams. This situation potentially leads to data inconsistencies, report delays, and operational inefficiencies. This internship aims to implement an automated recapitulation system for the Opening and Closing Day To Do List using a Python-based Discord Bot. The system was developed following the Software Development Life Cycle (SDLC) Prototype model, as requirements were not fully defined at the outset and were refined iteratively with the development team. Key features include a daily scheduled automatic recap at 23:59 WIB, a manual recap feature through a Flask-based web panel, multi-channel data processing from various teams and sub-teams, and structured report generation in Excel format (.xlsx) using the openpyxl library. Implementation results demonstrate that the system successfully runs automatically and on schedule on a Linux Ubuntu 24 server, producing both per-team and consolidated (all-channel) reports in a single file. The system effectively improved data consistency, accelerated report generation, and reduced reliance on manual processes, thereby supporting the company's overall operational efficiency.

IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN MASYARAKAT TIDAK MAMPU DI KELURAHAN SITIREJO 1

Jessica Marsella Br Manik — 2026-06-29

Pemberian bantuan sosial artinya suatu upaya untuk membantu masyarakat yang membutuhkan. Tetapi, pada mendistribusikan bantuan sosial, krusial buat memastikan bahwa bantuan tersebut diberikan pada mereka yang benar-benar membutuhkannya. Penelitian ini bertujuan untuk berbagi suatu model prediksi kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya pada mengatasi masalah pembagian terstruktur mengenai menggunakan dataset yang kompleks. Model ini memanfaatkan perkiraan independensi antar-fitur yang mempermudah perhitungan probabilitas kelas. Pada konteks ini, kelas yg diprediksi merupakan "layak" atau "tidak layak" menjadi penerima bantuan sosial di Kelurahan Sitirejo 1. Penelitian ini dibutuhkan dapat menyampaikan kontribusi dalam menaikkan efisiensi serta keadilan pada pendistribusian bantuan sosial dengan memanfaatkan metode Naive Bayes, diperlukan dapat menghasilkan model yang dapat dengan seksama memprediksi kelayakan penerima bantuan sosial sesuai informasi yang tersedia sejumlah 600 record. Implementasi model ini di lapangan diharapkan bisa membantu kelurahan. Dari perhitungan tersebut, nilai akurasi hasil pengujian klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes adalah sebesar 95.33%.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI INVENTORY BARANG BERBASIS WEB PADA PT. ARANESIA MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL

Akib Supandi — 2026-06-29

PT Aranesia masih melakukan pengelolaan data inventory barang secara manual sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta kesulitan dalam proses pencarian informasi barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi inventory barang berbasis web yang dapat membantu pengelolaan inventaris secara lebih efektif, terstruktur, dan terkomputerisasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Adapun metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah model Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel karena memiliki struktur yang baik, mendukung keamanan aplikasi, serta sesuai untuk pengembangan aplikasi web modern. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi inventory berbasis web mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data barang, mempermudah proses peminjaman dan pengembalian barang, mempercepat pencarian informasi, serta menghasilkan laporan inventory secara lebih akurat. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat menjadi solusi dalam mendukung pengelolaan inventaris barang di PT Aranesia Kreasi Kreatif Indonesia.

PT Aranesia still manages inventory data manually, leading to various problems, such as recording errors, data loss, and difficulties in retrieval of inventory information. This study aims to implement a web-based inventory information system that can facilitate more effective, structured, and computerized inventory management. The research methods used included observation, interviews, and literature review. The system development method used was the Waterfall model, which consists of the stages of needs analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The system was developed using the Laravel framework due to its robust structure, application security, and suitability for modern web application development. The results show that implementing a web-based inventory information system can improve the efficiency of inventory data management, simplify the borrowing and returning of items, accelerate information retrieval, and generate more accurate inventory reports. Therefore, the developed system can be a solution to support inventory management at PT Aranesia.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET PERUSAHAAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENGELOLAAN DATA PADA PT. SOLUSI TEKNOLOGI UNGGUL

Afiani Agus Abdillah — 2026-06-29

Solusi Teknologi Unggul adalah perusahaan penyedia solusi komunikasi bisnis yang berfokus pada teknologi PBX dan Unified Communication. PT. Solusi Teknologi Unggul berfokus pada implementasi sistem telepon dan infrastruktur komunikasi berbasis IP. PT. Solusi Teknologi Unggul menghadirkan layanan lengkap mulai dari Cloud PBX, IP PBX On-Premise, SIP Trunk, IP Phone & Voice Gateway, Call Center Solution, Omni-Channel Communication, hingga integrasi dengan CRM, WhatsApp Business API, AI Agent, Dashboard Monitoring, dan Reporting. Metode Waterfall merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang dilakukan secara sistematis dan berurutan, dimulai dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Setiap tahapan harus diselesaikan terlebih dahulu sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya, sehingga menghasilkan proses pengembangan yang terstruktur dan terdokumentasi dengan baik. Ruang lingkup proyek mencakup 7 fitur utama: (1) CRUD aset dengan atribut lengkap; (2) Pengelompokkan aset berdasarkan jenis; (3) Mencatat riwayat perpindahan aset; (4) Mencatat penjadwalan manajemen pemeliharaan;; (5) Perhitungan penyusutan nilai aset; (6) Scan Barcode/QR code untuk setiap aset; (7) Laporan inventaris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data aset, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mempermudah proses pencarian data dan penyusunan laporan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan kinerja pengelolaan aset pada PT. Solusi Teknologi Unggul menjadi lebih efektif, akurat, dan terstruktur.
Solusi Teknologi Unggul is a business communication solutions provider focused on PBX technology and Unified Communication. The company specializes in the implementation of IP-based telephone systems and communication infrastructure. PT. Solusi Teknologi Unggul offers comprehensive services ranging from Cloud PBX, On-Premise IP PBX, SIP Trunk, IP Phone & Voice Gateway, Call Center Solutions, Omni-Channel Communication, to integration with CRM, WhatsApp Business API, AI Agents, Dashboard Monitoring, and Reporting. The Waterfall method is a software development approach carried out systematically and sequentially, starting from the requirements analysis stage, followed by system design, implementation, testing, and maintenance. Each stage must be completed before proceeding to the next, resulting in a development process that is structured and well documented. The project scope includes seven main features: (1) asset CRUD operations with complete attributes; (2) asset classification based on type; (3) recording asset transfer history; (4) recording maintenance management scheduling; (5) calculation of asset depreciation value; (6) barcode/QR code scanning for each asset; and (7) inventory reporting. The research results indicate that the developed system is capable of improving efficiency in asset data management, minimizing recording errors, and facilitating the processes of data retrieval and report generation. With the implementation of this system, asset management performance at PT. Solusi Teknologi Unggul is expected to become more effective, accurate, and well-structured.

SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PROMOSI PRODUK MAKANAN BERBASIS WEB DENGAN FITUR MANAJEMEN ADMIN (CRUD) MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA CATERING IBU MILA

Afiani Agus Abdillah — 2026-06-29

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan sistem berbasis web dalam meningkatkan efisiensi operasional. Catering Ibu Mila merupakan usaha kuliner rumahan yang masih menggunakan metode manual dalam pengelolaan data produk, penjualan, dan promosi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Penjualan dan Promosi Produk Makanan berbasis web yang dilengkapi fitur manajemen admin (CRUD) menggunakan metode pengembangan Waterfall. Metode penelitian yang digunakan meliputi wawancara, observasi, dan studi literatur. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem, mulai dari manajemen produk (Create, Read, Update, Delete), halaman informasi pelanggan, hingga fitur pemesanan berbasis WhatsApp, berjalan dengan baik dan sesuai ekspektasi. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan data, mempermudah proses promosi digital, dan mempercepat alur transaksi dibandingkan dengan sistem manual sebelumnya

The development of information technology has encouraged business actors to utilize web-based systems to improve operational efficiency. Catering Ibu Mila is a home-based culinary business that still uses manual methods for managing product data, sales, and promotions. This study aims to design and build a web-based Food Product Sales and Promotion Information System equipped with admin management (CRUD) features using the Waterfall development method. The research methods used include interviews, observations, and literature studies. The system is built using PHP programming language with a MySQL database. Testing results indicate that all system features, ranging from product management (Create, Read, Update, Delete), customer information pages, to WhatsApp-based ordering features, performed well and met expectations. This system has proven to be effective in improving data management, facilitating digital promotion processes, and accelerating transaction workflows compared to the previous manual system

PERANCANGAN SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DAN DETEKSI LOKASI PADA PT.THEA THEO STATIONARY

Muhamad Ropik — 2026-06-29

PT Thea Theo Stationary masih menghadapi kendala dalam pengelolaan absensi karyawan, seperti keterlambatan rekap data, potensi kecurangan, dan kesulitan pemantauan karyawan di luar kantor. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem absensi karyawan berbasis web menggunakan teknologi Face Recognition dan deteksi lokasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, dan analisis sistem. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel 8, PHP, MySQL, Geolocation API, dan teknologi Face Recognition. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan verifikasi identitas dan lokasi secara real-time, meningkatkan akurasi data kehadiran, mengurangi potensi kecurangan, serta memudahkan proses monitoring dan pelaporan absensi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai kebutuhan perusahaan

PT Thea Theo Stationary continues to face challenges in managing employee attendance, such as delays in data recapitulation, potential fraud, and difficulty monitoring employees outside the office. This study aims to design and implement a web-based employee attendance system using Face Recognition and location detection technology. The research methods used included observation, interviews, literature review, and system analysis. The system was developed using Laravel 8, PHP, MySQL, the Geolocation API, and Face Recognition technology. The results show that the system is capable of real-time identity and location verification, improving attendance data accuracy, reducing the potential for fraud, and simplifying the process of monitoring and reporting attendance. Based on testing, all system features function according to the company's needs