SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KEBUTUHAN DOSIS PUPUK TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE SMART

Abstrak

Proses penentuan kebutuhan dosis pupuk tanaman jagung hibrida di Provinsi Sumatera Utara masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman petani dan rekomendasi umum, sehingga belum mempertimbangkan seluruh kriteria secara terstruktur. Kondisi ini menyebabkan keputusan pemupukan menjadi kurang optimal, tidak efisien, serta berpotensi menurunkan produktivitas tanaman karena ketidaktepatan dalam pemberian dosis pupuk. Permasalahan utama yang dihadapi adalah banyaknya faktor yang harus dianalisis secara bersamaan, seperti jenis dan kondisi tanah, pH tanah, kandungan nitrogen (N), fosfor dan kalium (P&K), umur tanaman (HST), luas lahan, serta jumlah pokok tanaman, yang sulit diolah secara akurat tanpa sistem pendukung. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk penentuan kebutuhan dosis pupuk tanaman jagung hibrida dengan menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). Metode ini digunakan karena mampu mengolah berbagai kriteria secara sistematis melalui proses pembobotan, normalisasi, perhitungan nilai utilitas, dan penentuan nilai akhir untuk menghasilkan rekomendasi yang objektif dan terukur. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, sehingga dapat mempermudah proses input data, pengolahan, serta penyajian hasil rekomendasi secara cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SMART dalam sistem mampu menghasilkan rekomendasi dosis pupuk secara lebih objektif, mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan, serta membantu petani dan pihak terkait dalam menentukan dosis pupuk yang sesuai dengan kondisi lahan. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi penggunaan pupuk serta mendukung peningkatan produktivitas tanaman jagung di Provinsi Sumatera Utara

The process of determining the dosage requirements of fertilizer for hybrid corn cultivation in North Sumatra Province is still mostly carried out manually based on farmers’ experience and general recommendations. As a result, the decision-making process has not fully considered all relevant criteria in a structured manner. This condition leads to suboptimal and inefficient fertilization decisions and may potentially reduce crop productivity due to inaccurate fertilizer dosage application. The main challenge lies in the large number of factors that must be analyzed simultaneously, such as soil type and condition, soil pH, nitrogen (N) content, phosphorus and potassium (P&K) levels, plant age (HST), land area, and number of plants, which are difficult to process accurately without a decision support system. To address this issue, this research develops a web-based Decision Support System (DSS) for determining fertilizer dosage requirements for hybrid corn using the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method. This method is applied because it is capable of processing multiple criteria systematically through weighting, normalization, utility value calculation, and final scoring to produce objective and measurable recommendations. The system is developed using the PHP programming language and MySQL database to facilitate data input, processing, and presentation of recommendation results in a fast and accurate manner. The results show that the application of the SMART method in the system is able to produce more objective fertilizer dosage recommendations, reduce subjectivity in decision-making, and assist farmers and related stakeholders in determining appropriate fertilizer doses according to land conditions. Therefore, the developed system can improve fertilizer use efficiency and support the increase of hybrid corn productivity in North Sumatra Province.