JURNAL RANCANGAN SISTEM KENDALI SUHU OTOMATIS PADA air conditioner (AC) BERBASIS APLIKASI BLYNK

Abstrak

Perkembangan teknologi di Indonesia, khususnya dalam ranah inovasi berbasis Internet of Things (IoT), telah mendorong peningkatan efisiensi berbagai sistem sekaligus mengurangi ketergantungan terhadap interaksi manusia secara langsung. IoT memungkinkan otomasi dan pemantauan perangkat elektronik secara real-time, yang memberikan nilai tambah dalam aspek kenyamanan dan efisiensi. Salah satu penerapan yang menonjol adalah pada sistem pengendalian suhu perangkat pendingin ruangan (air conditioner/AC). Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol suhu otomatis yang mengintegrasikan mikrokontroler ESP32, sensor suhu DHT22, pemancar inframerah (IR transmitter), serta aplikasi Blynk sebagai antarmuka pengguna. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengatur suhu AC dari jarak jauh melalui perangkat seluler. Berdasarkan hasil pengujian, sistem memiliki waktu respons kurang dari satu detik dengan tingkat akurasi pembacaan suhu sebesar ±0,5°C. Selain itu, sistem mampu menyesuaikan suhu lingkungan secara otomatis berdasarkan batas suhu yang telah ditentukan, sehingga berpotensi meningkatkan efisiensi penggunaan energi hingga 20% dibandingkan pengoperasian secara manual. Dengan demikian, sistem ini menghadirkan solusi yang praktis, efisien, dan mudah dioperasikan dalam pengelolaan suhu ruangan.

Technological advancements in Indonesia, particularly in the field of Internet of Things (IoT)-based innovation, have significantly improved system efficiency while reducing reliance on direct human interaction. IoT enables the automation and real-time control of electronic devices, offering increased convenience and operational efficiency. One notable application of this technology is in the temperature regulation of air conditioning (AC) systems. This study presents the design of an automatic temperature control system utilizing an ESP32 microcontroller, a DHT22 temperature sensor, an infrared (IR) transmitter, and the Blynk application as a user interface. The system allows users to remotely control AC settings via a smartphone. Test results indicate that the system responds in less than one second and achieves a temperature reading accuracy of ±0.5°C. Furthermore, the system can automatically adjust room temperature based on predefined thresholds, potentially improving energy efficiency by up to 20% compared to manual operation. Therefore, this system offers a practical, efficient, and user-friendly solution for temperature management.