OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN UMKM KULINER MELALUI IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DAN SISTEM REKOMENDASI: STUDI KASUS PADA CHOCO BANANA DELIGHT

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji optimalisasi strategi pemasaran Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) kuliner melalui implementasi kecerdasan buatan (AI) dan sistem rekomendasi berbasis Association Rule, dengan studi kasus pada Choco Banana Delight. UMKM kuliner menghadapi tantangan dalam mempertahankan daya saing di pasar yang semakin kompetitif, dan teknologi seperti AI dapat memberikan solusi untuk meningkatkan pemasaran yang lebih efektif dan efisien. Dalam penelitian ini, AI digunakan untuk menganalisis data pelanggan, memprediksi tren pasar, dan meningkatkan personalisasi pemasaran. Selain itu, penerapan sistem rekomendasi berbasis Association Rule terbukti dapat meningkatkan penjualan dengan menawarkan produk yang relevan kepada pelanggan berdasarkan pola pembelian. Penelitian ini juga membahas penerapan Customer Relationship Management (CRM) berbasis AI yang dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dan mengurangi churn rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi ini dapat membantu Choco Banana Delight dalam meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat hubungan dengan pelanggan, serta meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penerapan teknologi ini memberikan manfaat kompetitif bagi UMKM kuliner, namun juga dihadapkan pada tantangan seperti keterbatasan sumber daya dan biaya implementasi. Oleh karena itu, disarankan untuk mengadopsi teknologi secara bertahap dan menyediakan pelatihan bagi sumber daya manusia agar dapat memaksimalkan potensi teknologi ini dalam pemasaran UMKM kuliner.

This study aims to examine the optimization of culinary Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) marketing strategies through the implementation of an artificial intelligence (AI) and Association Rule-based recommendation system, with a case study on Choco Banana Delight. Culinary MSMEs face challenges in maintaining competitiveness in an increasingly competitive market, and technologies such as AI can provide solutions to improve more effective and efficient marketing. In this study, AI is used to analyze customer data, predict market trends, and improve marketing personalization. In addition, the implementation of an Association Rule-based recommendation system has been shown to increase sales by offering relevant products to customers based on purchasing patterns. This study also discusses the implementation of AI-based Customer Relationship Management (CRM) which can increase customer loyalty and reduce churn rates. The results of the study show that this technology can help Choco Banana Delight improve operational efficiency, strengthen customer relationships, and increase customer satisfaction and loyalty. The implementation of this technology provides competitive benefits for culinary MSMEs, but is also faced with challenges such as limited resources and implementation costs. Therefore, technology should be adopted gradually and given training as human resources so that the potential of this technology can be maximized in culinary marketing for MSMEs.