PENERAPAN REGRESI DATA PANEL PADA MODEL PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO SUMATERA UTARA TAHUN 2020-2023

Abstrak

Regresi data panel merupakan metode yang menggabungkan data cross section dan data time series. Model regresi panel dapat diperoleh dari tiga estimasi yakni Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Regresi data panel dapat digunakan untuk memodelkan PDRB Sumatera Utara, pemodelan dengan regresi panel secara umum memberikan informasi yang lebih lengkap dan jelas dibandingkan pemodelan yang hanya fokus pada penggunaan data cross section atau data time series. Salah satu indikator penting untuk melihat kondisi ekonomi di suatu daerah pada periode waktu tertentu ialah nilai Produk Domestik Regional Brutto (PDRB), PDRB merupakan nilai total produksi barang dan jasa dalam suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan PDRB Sumatera Utara tahun 2020-2023 dengan beberapa variabel independen diantaranya PDRB, pendapatan asli daerah (PAD), indeks pembangun manusia (IPM), tingkat pengangguran terbuka (TPT), jumlah penduduk, pengeluaran pemerintah, upah minimum kabupaten/kota dan bayi gizi buruk. Hasil penelitian ini model yang paling sesuai dengan PDRB Sumatera Utara adalah fixed effect dengan model sebagai berikut: Y = -35563,74+16,74156 PAD+660,0981 IPM + 1,667042 Pengeluaran Pemerintah. Berdasarkan fixed effects model diperoleh bahwa variabel pendapatan asli daerah (PAD), indeks pembangun manusia (IPM), tingkat pengganguran terbuka (TPT), jumlah penduduk, pengeluaran pemerintah, upah minimum kabupaten/kota dan bayi gizi buruk secara bersama-sama memberi pengaruh sebesar 99,95% terhadap PDRB Sumatera Utara.