SIGAP API (SISTEM INTEGRASI KENDALI API PINTAR): SOLUSI CERDAS BERBASIS IOT DAN MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI DAN MITIGASI KEBAKARAN

Abstrak

Kebakaran merupakan bencana yang sering terjadi dan dapat menimbulkan kerugian besar baik dari segi materiil maupun ekologis. Sistem deteksi dan respon dini yang cerdas menjadi solusi penting dalam mitigasi risiko kebakaran. Penelitian ini mengembangkan SIGAP API( Sistem Integrasi Kendali Api Pintar), sebuah sistem terpadu berbasis mikrokontroler dan Internet of effects( IoT) yang mampu mendeteksi, memantau, dan merespon potensi kebakaran secara otomatis. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk akuisisi data detector suhu, asap, dan api, serta jeer Pi sebagai unit pemrosesan tingkat lanjut dan pengelolaan koneksi ke dashboard. Arduino IDE digunakan untuk pemrograman ESP32, sedangkan Python digunakan untuk proses pengolahan data dan integrasi antarmuka pada jeer Pi. Data pemantauan dikirimkan secara real- time ke platform dashboard seperti Blynk, Thingspeak, dan custom web interface yang dikembangkan untuk kebutuhan pengguna tertentu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan notifikasi dini dan menjalankan tindakan otomatis seperti aktivasi alarm dan sistem pemadam dengan waktu respon kurang dari 3 detik setelah deteksi anomali. Dengan desain modular dan fleksibel, SIGAP API memiliki potensi untuk diterapkan di berbagai lingkungan rawan kebakaran seperti hutan, industri, dan pemukiman.