SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER KAOS TERBAIK PADA TOKO HERCHITCHAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

Abstrak

Dalam menjalankan bisnis ritel fashion, keakuratan dalam memilih supplier merupakan hal yang sangat penting untuk memastikan ketersediaan stok serta tingkat keuntungan yang stabil. Saat ini, Toko Herchitchat masih mengalami kendala dalam menentukan mitra supplier kaos karena proses penilaian dilakukan secara manual dan hanya bergantung pada pengalaman serta perasaan pemilik toko. Hal ini menyebabkan kemungkinan terjadinya keputusan yang tidak tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan supplier secara objektif. Metode yang digunakan adalah Weighted product  (WP), karena metode ini efektif dalam mengatur bobot kriteria benefit dan cost melalui proses normalisasi. Kriteria yang digunakan dalam penilaian mencakup Harga Barang, Kualitas Bahan, Kecepatan Pengiriman, dan Ketersediaan Stok. Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa metode WP mampu memberikan hasil yang akurat sesuai dengan bobot prioritas toko. Dari lima kandidat supplier yang dinilai, sistem merekomendasikan Andalas (A2) sebagai prioritas utama dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,2895, diikuti oleh Kalostee (A3) dengan nilai 0,2256. Implementasi sistem ini berhasil membantu pemilik toko dalam mengambil keputusan pemilihan supplier secara lebih cepat, terukur, dan transparan.

In running a fashion retail business, accurate supplier selection is crucial to ensure stock availability and stable profit levels. Currently, Herchitchat Store still faces challenges in determining its t-shirt supplier partners because the assessment process is done manually and relies solely on the store owner's experience and feelings. This leads to the possibility of inaccurate decisions. This study aims to develop a web-based Decision Support System (DSS) that can provide objective supplier selection recommendations. The Weighted product  (WP) method is used, as this method is effective in managing the weighting of benefit and cost criteria through a normalization process. The criteria used in the assessment include Product Price, Material Quality, Delivery Speed, and Stock Availability. The system trial results show that the WP method is able to provide accurate results according to the store's priority weighting. Of the five candidate suppliers assessed, the system recommends Andalas (A2) as the top priority with the highest preference value of 0.2895, followed by Kalostee (A3) with a value of 0.2256. The implementation of this system has successfully helped the store owner make supplier selection decisions more quickly, measurably, and transparently.