ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN OBAT BERBAHAN TRADISIONAL DI PT. YAHI UTAMA BERBASIS WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAM

Abstrak

Obat tradisional adalah bahan atau ramuan bahan yang berupa bahan tumbuhan, bahan hewan, bahan mineral, sediaan sarian (galenik), atau campuran dari bahan tersebut. PT. Yahi Utama yang bergerak di bidang Farmasi yang bertempat di kota Tangerang. Saat ini sedikit kesulitan dalam proses promosi dan penjualan mereka. Dikarenakan sistem penjualan produk yang mereka gunakan masih berupa penjualan secara langsung atau offline. Penulis memberikan solusi dengan membuat aplikasi penjualan berbasis web yang mudah digunakan. Dengan memanfaatkan internet sebagai sarana untuk menyimpan database.TAM, singkatan dari Technology Acceptance Model adalah sebuah model teoritis yang digunakan untuk memahami dan menjelaskan penerimaan pengguna terhadap teknologi. Model ini mempertimbangkan dua faktor utama, yaitu persepsi pengguna terhadap kegunaan teknologi dan persepsi pengguna terhadap kemudahan penggunaannya. TAM dapat memberikan dasar untuk mengembangkan strategi pengadopsian teknologi yang lebih efektif.

Traditional medicines are medicines in the form of plant ingredients, animal ingredients, mineral ingredients, galenic preparations, or mixtures of these ingredients. PT. Yahi Utama, which operates in the pharmaceutical sector, located in the city of Tangerang. Currently a bit struggling with their promotion and sales process. Because the product sales system they use is still in the form of direct or offline sales. The author provides a solution by creating an easy-to-use web-based sales application. By utilizing the internet as a means for storing databases.TAM, short for Technology Acceptance Model is a theoretical model used to understand and explain user acceptance of technology. This model considers two main factors, namely the user's perception of the usefulness of the technology and the user's perception of the ease of use. TAM can provide a basis for developing more effective technology adoption strategies.