https://oaj.jurnalhst.com/index.php/jkki id-ID Jurnal Kajian Komputasi Inovatif https://oaj.jurnalhst.com/index.php/jkki/article/view/24324 <p>Gangguan tidur (sleep disorder) telah menjadi masalah kesehatan global yang signifikan, berdampak luas pada kualitas hidup, produktivitas, serta peningkatan risiko berbagai penyakit kronis. Ketidaksadaran individu mengenai pola tidur yang tidak sehat sering kali menyebabkan keterlambatan dalam penanganan medis, yang pada akhirnya memperburuk kondisi kesehatan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan dan memprediksi kecenderungan seseorang mengalami gangguan tidur berdasarkan parameter sleep health yang mencakup durasi tidur, kualitas tidur, tingkat aktivitas fisik, serta indikator kesehatan pendukung lainnya. Teknik data mining digunakan untuk mengekstraksi pola tersembunyi dari data kesehatan tidur yang kompleks. Dalam penelitian ini, metode Decision Tree diterapkan untuk mengklasifikasikan status kesehatan tidur pasien ke dalam kategori normal atau berisiko mengalami gangguan tidur. Keunggulan penggunaan Decision Tree terletak pada kemampuannya menyajikan aturan klasifikasi yang intuitif dan mudah dipahami, sehingga mempermudah tenaga medis dalam mengidentifikasi faktor utama penyebab gangguan tidur. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan model prediksi yang akurat untuk deteksi dini, sehingga langkah intervensi dan perbaikan pola hidup dapat dilakukan sebelum kondisi gangguan tidur menjadi lebih kronis.</p> I Gede Karang Komala Putra I Gede Wahyu Surya Dharma Hak Cipta (c) 2026 Jurnal Kajian Komputasi Inovatif 2026-07-30 2026-07-30 17 7 https://oaj.jurnalhst.com/index.php/jkki/article/view/24426 <p>Seringnya Gym mendapatkan banyak member yang rutin berolahraga untuk menjaga kondisi tubuhnya. Masalah yang sering terjadi adalah Gym yang tidak dapat menampung banyak orang sering menyebabkan antrian atau ruang yang penuh. Oleh karena itu diperlukan sistem penjadwalan yang lebih baik dan dapat dilihat semua orang tanpa harus melihat Gym secara langsung. Disisi lain untuk melakukan fitness diperlukan instruktur yang mengajarkan cara- cara dan rutinitas yang harus dilakukan saat berolahraga, akan tetapi mengingat banyaknya member yang berolahraga tidak memungkinkan untuk dapat mengajarkan mereka satu persatu. Penggunaan komputer telah membantu banyak masyarakat dalam perolehan informasi. Oleh karena itu peneliti Menggunakan komputer untuk membuat aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk perolehan informasi yaitu penjadwalan dan instruktur Gym sehingga para member Gym tidak lagi mengatri dan mendapatkan informasi instruktur melalui aplikasi berbasis web. Dengan adanya aplikasi penjadwalan dan instruktur gym Menggunakan metode FIFO berbasis web dengan framework angular maka dapat memberikan kemudahan para member memperoleh jadwal Gym dan memberikan kemudahan para member memperoleh instuktur Gym.</p> <p><em>Gyms often attract many members who exercise regularly to stay in shape. A common problem is that gyms unable to accommodate large numbers of people frequently result in long lines or overcrowded spaces. Therefore, a better scheduling system is needed one that everyone can access without having to visit the gym in person. On the other hand, fitness requires instructors to teach proper techniques and routines during workouts; however, given the large number of members, it is not feasible to instruct them individually. The use of computers has helped many people access information. Therefore, the researcher used a computer to develop a web-based application that can be used to access information specifically, gym schedules and instructor availability so that gym members no longer have to wait in line and can obtain information about instructors through the web-based application. By utilizing a web-based FIFO (First-In, First-Out) scheduling method with the Angular framework, this gym scheduling and instructor application makes it easier for members to access gym schedules and find available instructors.</em></p> Rizki Arwandi Edy Rahman Syahputra Hak Cipta (c) 2026 Jurnal Kajian Komputasi Inovatif 2026-07-30 2026-07-30 17 7