Algoritma Machine Learning Naïve Bayes pada Analisis Sentimen Kesepakatan Polri dan GNPF-MUI pada Aksi Bela Islam III '212'

Penulis

  • Angga Dri Hananto Universitas Muhammadiyah Kotabum
  • Alivia Measy Erfiana Universitas Muhammadiyah Kotabumi
  • Bella Lexiani Permata Putri Universitas Muhammadiyah Kotabumi
  • Pelita Dwi Putri Universitas Muhammadiyah Kotabumi
  • Fandi Kurniawan Universitas Muhammadiyah Kotabumi

Kata Kunci:

Indonesia, Data Mining, Naïve Bayes

Abstrak

Indonesia adalah negara dengan masyarakat yang beragam, membentang dari Sabang hingga Merauke, di mana terdapat berbagai suku, agama, budaya, dan adat istiadat. Dengan keberagaman ini, masyarakat Indonesia diharapkan memiliki sikap toleransi yang tinggi. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi dari data yang dipilih menggunakan teknik atau metode tertentu. Metode dalam data mining bervariasi, pemilihan algoritma yang tepat sangat bergantung pada hasil dan tujuan Knowledge Discovery in Databases (KDD) secara keseluruhan. Tahapan dalam proyek ini meliputi: pengambilan dataset, preprocessing dataset, TF-IDF, algoritma, kinerja. Algoritma yang digunakan dalam analisis ini adalah: Naïve Bayes. Algoritma Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi yang berakar pada teorema Bayes. Ia memiliki karakteristik utama dengan asumsi yang sangat kuat tentang kondisi yang terjadi.

Unduhan

Diterbitkan

2024-04-30