IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA REKAM MEDIS RAWAT JALAN PADA PKU MUHAMMADIYAH GRABAG

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengelola data rekam medis pada Pusat Kesehatan Umat (PKU) Muhammadiyah Grabag menggunakan metode K-Means Clustering. Dalam era digital, penggunaan teknologi informasi menjadi penting untuk efisiensi pelayanan kesehatan, termasuk dalam pengelolaan rekam medis. Data rekam medis di PKU Muhammadiyah Grabag yang terus bertambah setiap harinya memerlukan manajemen yang baik untuk menghindari masalah seperti tempat penyimpanan besar dan hilangnya data penting. Metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan data pasien rawat jalan berdasarkan jenis perawatan yang diterima. Dataset yang digunakan mencakup data dari tahun 2023 hingga 2024 dengan total 1704 baris. Hasil clustering menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan menjadi empat klaster yang berbeda, yang membantu dalam analisis lebih lanjut dan pengambilan keputusan klinis. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode KMeans Clustering efektif dalam mengelola data rekam medis, sehingga dapat meningkatkan efisiensi, mutu pelayanan, dan mendukung penelitian kedokteran berbasis data di PKU Muhammadiyah Grabag.

This research aims to manage medical record data at the Muhammadiyah Grabag Community Health Center (PKU) using the K-Means Clustering method. In the digital era, the use of information technology is important for the efficiency of health services, including the management of medical records. Medical record data at PKU Muhammadiyah Grabag continues to increase every day and requires good management to avoid problems such as large storage areas and loss of important data. The K-Means Clustering method is applied to group outpatient data based on the type of treatment received. The dataset used includes data from 2023 to 2024 with a total of 1704 rows. The clustering results show that the data can be grouped into four different clusters, which helps in further analysis and clinical decision making. This research proves that the application of the K-Means Clustering method is effective in managing medical record data, so that it can improve efficiency, quality of service, and support data-based medical research at PKU Muhammadiyah Grabag.