PENERAPAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT DALAM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN INFEKSI LUKA OPERASI PASIEN ORTOPEDI: ANALISIS LITERATURE REVIEW

Abstrak

Latar belakang: Infeksi Luka Operasi (ILO) pada pasien ortopedi menimbulkan dampak klinis, fungsional, dan ekonomi yang besar, terutama pada tindakan artroplasti dan operasi yang menggunakan implan. Surveilans manual masih membutuhkan waktu yang panjang, bergantung pada telaah rekam medis, dan rentan terhadap variasi penilaian antarpetugas. Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), rekam medis elektronik, dan sistem surveilans digital membuka peluang untuk menghasilkan data yang lebih akurat, cepat, dan dapat ditindaklanjuti. Tujuan: Kajian ini menganalisis pemanfaatan teknologi informasi untuk meningkatkan pemantauan dan pengendalian ILO pada pasien ortopedi serta mengidentifikasi praktik terbaik penerapan SIMRS. Metode: Penelitian menggunakan literature review terstruktur dengan kerangka PICO. Literatur berbahasa Indonesia dan Inggris tahun 2020 sampai 2026 ditelusuri melalui PubMed, Scopus, Google Scholar, ScienceDirect, ProQuest, Garuda, dan portal jurnal nasional. Sebanyak 18 artikel yang memenuhi fokus kajian dianalisis secara deskriptif kualitatif. Hasil: Sistem semi-otomatis menunjukkan keseimbangan terbaik antara keselamatan, akurasi, dan efisiensi. Algoritma berbasis data mikrobiologi, penggunaan antibiotik, lama rawat, kunjungan ulang, readmission, dan operasi ulang mencapai sensitivitas 90,3 sampai 100 persen pada sejumlah studi serta menurunkan beban telaah manual sebesar 59,7 sampai 98 persen. Model machine learning memberi hasil lebih baik ketika menggabungkan data terstruktur dengan catatan klinis. Namun, kualitas data, interoperabilitas, konsistensi kode, validasi lokal, kesiapan sumber daya manusia, dan potensi alert fatigue tetap menjadi kendala utama. Kesimpulan: SIMRS dapat memperkuat surveilans ILO ortopedi apabila sistem mengintegrasikan sumber data lintas unit, menggunakan algoritma yang divalidasi secara lokal, mempertahankan konfirmasi klinis oleh tim PPI, dan menyediakan dashboard serta peringatan yang mendukung tindakan manajerial secara cepat.