PENGEMBANGAN PROTOTIPE SISTEM KUNCI PINTU BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32-CAM DENGAN PENGENALAN WAJAH

Penulis

  • Arjun Yogy Syahputra Universitas Islam Balitar Blitar

Kata Kunci:

Pengenalan Wajah, ESP32-CAM, Iot, Sistem Keamanan Rumah, Telegram

Abstrak

Keamanan rumah merupakan aspek penting dalam kehidupan sehari-hari, terutama di era digital saat ini. Dengan itu, maka diperlukannya penelitian untuk mengembangkan alat untuk menambahkan keamanan pada rumah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah prototipe sistem pengunci pintu otomatis berbasis pengenalan wajah yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan modul ESP32-CAM untuk mendeteksi dan mengenali wajah pengguna, serta memanfaatkan platform Telegram sebagai media pengendalian jarak jauh melalui smartphone. Metode pengembangan yang digunakan adalah pendekatan prototipe, yang memungkinkan pengujian dan evaluasi berulang selama proses perancangan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah pengguna dengan tingkat akurasi yang baik dan memberikan respon penguncian serta pembukaan pintu secara otomatis. Selain itu, notifikasi keamanan juga berhasil dikirimkan ke perangkat pengguna secara real-time. Sistem ini berpotensi meningkatkan keamanan rumah secara signifikan dengan menawarkan solusi yang cerdas, efisien, dan mudah diakses.

Home security is an important aspect of everyday life, especially in today's digital era. Therefore, research is needed to develop tools to add security to the home. This study aims to develop a prototype of an automatic door lock system based on face recognition integrated with Internet of Things (IoT) technology. This system uses the ESP32-CAM module to detect and recognize the user's face, and utilizes the Telegram platform as a remote control medium via smartphone. The development method used is the prototype approach, which allows repeated testing and evaluation during the system design process. The test results show that the system is able to recognize the user's face with a good level of accuracy and provide automatic door locking and opening responses. In addition, security notifications were also successfully sent to the user's device in real-time. This system has the potential to significantly improve home security by offering a smart, efficient, and easily accessible solution.

Unduhan

Diterbitkan

2025-07-30