ANALISIS EFEKTIVITAS PENGGUNAAN GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

Abstrak

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (GenAI) telah membawa transformasi signifikan dalam lanskap pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan GenAI dalam meningkatkan kualitas pembelajaran mahasiswa menggunakan metode Machine Learning Random Forest. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang menilai persepsi mahasiswa terkait adopsi GenAI, kemandirian belajar, gaya belajar, dan dampaknya terhadap prestasi akademik. Metode Random Forest digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat efektivitas pembelajaran dan mengidentifikasi fitur/variabel paling dominan yang memengaruhi kualitas belajar. Hasil analisis menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan Random Forest mampu memberikan akurasi yang tinggi dalam memetakan efektivitas GenAI. Variabel kemandirian belajar (self-directed learning) dan adaptasi terhadap gaya belajar menjadi faktor penentu utama keberhasilan integrasi teknologi ini.

The development of Generative Artificial Intelligence (GenAI) has brought a significant transformation to the higher education landscape. This study aims to analyze the effectiveness of using GenAI to improve the quality of student learning using the Random Forest Machine Learning method. Data were collected through questionnaires assessing students' perceptions regarding GenAI adoption, learning independence, learning styles, and their impact on academic achievement. The Random Forest method was used to classify the level of learning effectiveness and identify the most dominant features/variables influencing learning quality. The analysis results indicate that classification using Random Forest provides high accuracy in mapping the effectiveness of GenAI. Variables of self-directed learning and adaptation to learning styles emerged as the primary determinants of the successful integration of this technology.