ANALISIS KOMPARATIF EFISIENSI PENGGUNAAN SRAM DAN DRAM PADA ARSITEKTUR SISTEM EMBEDDED MODERN

Abstrak

Sistem embedded modern menghadapi tantangan dalam pemilihan teknologi memori yang tepat guna mengoptimalkan efisiensi kinerja, konsumsi daya, dan biaya implementasi. Penelitian ini menyajikan analisis komparatif antara Static Random-Access Memory (SRAM) dan Dynamic Random-Access Memory (DRAM) pada berbagai arsitektur sistem embedded. Metode yang digunakan adalah kajian literatur sistematis terhadap jurnal-jurnal internasional dan nasional terkini, dikombinasikan dengan analisis perbandingan parameter teknis meliputi kecepatan akses, konsumsi daya statis dan dinamis, kepadatan bit, biaya produksi, serta kompatibilitas arsitektur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SRAM unggul dalam kecepatan akses dan tidak memerlukan proses refresh, menjadikannya pilihan optimal untuk aplikasi real-time dan cache pada prosesor. Sebaliknya, DRAM menawarkan kepadatan penyimpanan yang jauh lebih tinggi dengan biaya lebih rendah, tetapi memerlukan rangkaian refresh periodik yang meningkatkan kompleksitas sistem. Pada kondisi kriogenik, SRAM menunjukkan peningkatan performa signifikan dibandingkan DRAM. Penelitian ini memberikan panduan pemilihan teknologi memori berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi embedded, termasuk IoT, sistem kontrol industri, dan komputasi tepi.

Modern embedded systems face challenges in selecting appropriate memory technology to optimize performance efficiency, power consumption, and implementation cost. This study presents a comparative analysis between Static Random-Access Memory (SRAM) and Dynamic Random-Access Memory (DRAM) across various embedded system architectures. The methodology employs a systematic literature review of recent international and national journals, combined with comparative analysis of technical parameters including access speed, static and dynamic power consumption, bit density, production cost, and architectural compatibility. Results indicate that SRAM excels in access speed (1–10 ns) and requires no refresh cycles, making it the optimal choice for real-time applications and processor cache. Conversely, DRAM offers significantly higher storage density at lower cost, but requires periodic refresh circuitry that increases system complexity. Under cryogenic conditions, SRAM demonstrates more significant performance improvements compared to DRAM. This research provides guidelines for memory technology selection based on specific embedded application requirements, including IoT, industrial control systems, and edge computing.