RANCANG BANGUN DAN OPTIMASI ALAT PEMBERSIH PANEL SURYA BERBASIS LOGIKA FUZZY

Abstrak

Photovoltaic Panel (panel surya) merupakan perangkat yang digunakan untuk mengubah energi cahaya matahari menjadi energi listrik. Namun, kinerjanya sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan, salah satunya adalah kotoran atau debu yang menempel pada permukaan panel surya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuat rancang bangun alat pembersih panel surya yang dapat bekerja secara otomatis berbasis logika fuzzy. Pengujian dilakukan mulai dari pukul 09.00 pagi sampai dengan pukul 15.00 sore. Pada alat pembersih disematkan sensor debu GP2Y1010AUOF dan sensor INA219 sebagai komponen yang mendeteksi ketebalan debu dan tegangan dari panel surya. Kedua komponen akan memberikan nilai ketebalan debu dan nilai tegangan panel surya kemudian diproses oleh logika fuzzy pada ESP32. Hasil dari proses logika fuzzy pada ESP32 berupa output untuk mengaktifkan motor dc dan pompa air untuk membersihkan panel surya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi debu di udara yang menempel pada panel surya dan mengaktifkan motor dc dan pompa air sesuai kondisi yang sudah ditetapkan berdasarkan konsep fuzzy. rata – rata tegangan yang didapat ketika Panel surya belum dibersihkan yaitu sebesar 6.78 V dan setelah Panel surya dibersihkan tegangan rata – rata yang didapat yaitu sebesar 6.87 V dengan selisih sebesar 0.09 V. Sistem yang telah dirancang dapat memberikan hasil yang baik untuk optimasi Panel surya.

A Photovoltaic Panel (solar panel) is a device used to convert sunlight into electrical energy. However, its performance is greatly affected by environmental conditions, one of which is dirt or dust that accumulates on the surface of the solar panel. This study aims to design and develop an automatic Photovoltaic Panel cleaning device based on fuzzy logic. Testing was conducted from 9:00 AM to 3:00 PM. The cleaning device is equipped with a GP2Y1010AU0F dust sensor and an INA219 sensor as components to detect the thickness of dust and the voltage from the solar panel. These two components provide data on dust thickness and panel voltage, which are then processed by the fuzzy logic system on the ESP32. The result of the fuzzy logic processing on the ESP32 is an output that activates a DC motor and water pump to clean the solar panel. The test results show that the system is capable of detecting airborne dust adhering to the solar panel and activating the DC motor and water pump according to predefined conditions based on fuzzy logic. The average voltage obtained when the Photovoltaic Panel had not yet been cleaned was 6.78 V, and after cleaning, the average voltage increased to 6.87 V, with a difference of 0.09 V. The designed system is capable of providing good results for optimizing Photovoltaic Panel performance.