PENERAPAN METODE WEIGHTED SUM MODEL (WSM) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) PEMILIHAN LAPTOP UNTUK MAHASISWA DI UNIVERSITAS PANCA SAKTI BEKASI KAMPUS B (2025)

Abstrak

Pada zaman yang perkembagan teknologinya semakin pesat ini, bagi mahasiswa sangatlah penting untuk memiliki laptop yang dapat menunjang kegiatan perkuliahan mereka seperti menyelesaikan tugas, melakukan riset, dan mengikuti perkuliahan online. Namun, mahasiswa seringkali dibuat kesulitan dalam menemukan pilihan laptop yang sesuai untuk mendukung kebutuhan akademik mereka karena banyaknya pilihan merk dan spesifikasi laptop yang tersedia.  Kesalahan dalam memilih laptop dapat memengaruhi kegiatan akademik dan produktivitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan Metode Weighted Sum Model (WSM) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang difokuskan supaya dapat membantu mahasiswa dalam memilih laptop yang tepat sesuai kebutuhan. Metode Weighted Sum Model (WSM) memberikan cara yang sistematis untuk menilai berbagai kriteria, seperti harga, kapasitas Random Access Memory (RAM), jenis penyimpanan, ukuran layar, berat, dan daya tahan baterai, sehingga rekomendasi yang dihasilkan dapat bersifat objektif dan akurat. Dengan dibuatnya sistem ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

In this era of rapid technological development, it is very important for students to have a laptop that can support their academic activities, such as completing assignments, conducting research, and attending online lectures. However, students often find it difficult to find a laptop that suits their academic needs due to the wide range of brands and specifications available.  Choosing the wrong laptop can affect academic activities and productivity. The purpose of this study is to apply the Weighted Sum Model (WSM) method in a decision support system (DSS) focused on helping students choose the right laptop for their needs. The Weighted Sum Model (WSM) method provides a systematic way to assess various criteria, such as price, Random Access Memory (RAM) capacity, storage type, screen size, weight, and battery life, so that the recommendations produced are objective and accurate. It is hoped that this system will help students choose a laptop that suits their needs.