INTEGRASI DEEP LEARNING DALAM PENDIDIKAN MODERN UNTUK MEWUJUDKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA DAN BERBASIS KECERDASAN BUATAN

Abstrak

Integrasi deep learning ke dalam pendidikan kontemporer menandai tren baru dalam pembelajaran di tengah globalisasi dan  kemajuan  kecerdasan  buatan  (AI). Berbagai  studi menunjukkan bahwa deep learning tidak hanya memperdalam pemahaman konsep, tetapi juga memberikan pengalaman  belajar  yang signifikan  dengan membangun kemampuan berpikir kritis, reflektif, serta penyelesaian masalah. Aripin (2025) menyatakan bahwa kurikulum pendidikan sedang bertransformasi ke arah pembelajaran yang berorientasi pada deep learning, sedangkan penerapan AI untuk meningkatkan literasi genetik dalam pembelajaran biologi (Labesani et al.,2025) memperkuat potensinya di bidang sains. Upaya literasi digital melalui introduksi artificial intelligence dan deep learning di sekolah (Kareviati et al., 2025) menunjukkan bahwa persiapan siswa terhadap lingkungan digital merupakan dasar krusial untuk implementasi pembelajaran ini. Sejalan dengan hal tersebut, penelitian lain mengungkap bahwa teknologi deep learning dapat memperkokoh ekosistem pendidikan digital (Hastuti et al., 2025) dan menghasilkan pengalaman belajar yang lebih bermakna  melalui  metode  pedagogis  inovatif  (Turmuzi, 2025). Integrasi AI dan deep learning terbukti meningkatkan standar pendidikan di era digital (Rissi & Sinaga, 2025), sementara literatur yang membahas strategi penerapan deep learning dalam pembelajaran menegaskan pentingnya (Santiani, 2025; Raup et al., 2022). Pemahaman algoritma deep learning dalam konteks pendidikan (Nurhakiki & Yahfizham, 2024) juga menunjukkan bahwa aspek teknis berdampak langsung pada keefektifan pembelajaran berbasis AI. Selain itu, pembelajaran mendalam berkontribusi pada pembentukan pembelajaran yang berkualitas dan bermakna (Rahmandani et al., 2025), dan landasan teoretis pembelajaran konstruktif dari Biggs, Tang, dan Hattie (2022) menegaskan bahwa  desain  instruksional  harus  memungkinkan  siswa belajar secara aktif, reflektif, dan mandiri. Secara umum, tinjauan literatur ini menunjukkan bahwa integrasi deep learning dalam pendidikan modern merupakan pendekatan yang relevan untuk mencapai pembelajaran yang bermakna, adaptif,  dan  didasarkan  pada  kecerdasan  buatan,  serta menjadi dasar transformasi pendidikan menuju pembelajaran abad ke-21.

The integration of deep learning into contemporary education marks a new trendin learning amid globalization and advancements in artificial intelligence (AI). Various studies show that deep learning not only deepens conceptual understanding but also provides significant learning experiences by developing critical thinking, reflective abilities, and problem-solving skills. Aripin (2025) states that the education curriculum is transforming toward deep-learning-oriented instruction, while the implementation of AI to improve genetic literacy in biology education (Labesani et al., 2025) strengthens its potential in the field of science. Efforts in digital literacy through the introduction of artificial intelligence and deep learning in schools (Kareviati et al., 2025) indicate that preparing students for a digital environment is a crucial foundation for the implementation of such learning. In line with this, other studies reveal that deep learning technology can strengthen the digital education ecosystem (Hastuti et al., 2025) and provide more meaningful learning experiences through innovative pedagogical methods (Turmuzi, 2025). The integration of AI and deep learning has proven to enhance education standards in the digital era (Rissi & Sinaga, 2025), while literature discussing strategies for applying deep learning in education highlights its importance (Santiani, 2025;           Raup et al.,2022). Understanding deep learning algorithms in an educational context (Nurhakiki & Yahfizham, 2024) also shows that technical aspects have a direct impact on the effectiveness of AI-based learning. Furthermore, deep learning contributes to the development of high-quality and meaningful learning (Rahmandani et al., 2025), and the theoretical foundations of constructive learning from Biggs, Tang, and Hattie (2022) emphasize  that instructional design must enable students to learn actively, reflectively, and independently. Overall, this literature review indicates that integrating deep learning in modern education is a relevant approach to achieving meaningful, adaptive, and AI-based learning, serving as a foundation for the transformation of education toward 21st-century learning.