ANALISIS SENTIMEN KONSUMEN LAYANAN BRIMO MENGGUNAKAN SVM PADA REVIEW GOOGLE PLAY

Abstrak

Transformasi digital di sektor perbankan telah mendorong peningkatan penggunaan layanan perbankan berbasis aplikasi, seperti BRImo dari Bank Rakyat Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen konsumen terhadap aplikasi BRImo menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berasal dari ulasan pengguna di Google Play Store. Melalui proses pre-processing data, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan SVM, diperoleh model sentimen yang mampu mengklasifikasikan opini menjadi positif dan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna. Penelitian ini memberikan gambaran umum terhadap persepsi konsumen dan dapat dijadikan masukan bagi pengembangan layanan BRImo ke depan.