DETEKSI KANDUNGAN LEMAK PADA DAGING SAPI MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION

Abstrak

Daging sapi merupakan salah satu sumber protein hewani yang penting, dengan kualitas yang dapat ditentukan berdasarkan kandungan lemaknya. Penilaian kandungan lemak secara visual masih bersifat subjektif sehingga diperlukan metode yang lebih objektif. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi kandungan lemak pada daging sapi berbasis pengolahan citra digital untuk meningkatkan akurasi penilaian kualitas daging. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode Histogram Equalization untuk meningkatkan kontras citra dan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk melakukan segmentasi area lemak. Kandungan lemak dihitung berdasarkan perbandingan jumlah piksel lemak terhadap total piksel citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan menghitung persentase kandungan lemak pada daging sapi secara efektif dan efisien.

Beef is an important source of animal protein that contributes significantly to meeting Beef is an important source of animal protein, and its quality can be determined by fat content. Visual assessment of fat content is subjective and often inaccurate; therefore, an objective method is required. This study proposes a digital image processing–based system to detect fat content in beef. The developed system applies the Histogram Equalization method to enhance image contrast and the K-Nearest Neighbor (K-NN) method to segment fat areas. Fat content is calculated by comparing the number of fat pixels to the total number of image pixels. The results indicate that the system can effectively and efficiently detect and calculate the percentage of fat content in beef.